博客
关于我
【笨方法学PAT】1094 The Largest Generation (25 分)
阅读量:123 次
发布时间:2019-02-26

本文共 431 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

树的结构分析和解决方案

在处理家庭树结构时,首先需要建立一个节点的数据结构来存储每个家庭成员及其对应的孩子。我们可以使用一个数组来存储每个节点的孩子,因为节点的ID是从01到N的连续整数。

接下来,使用深度优先搜索(DFS)来遍历这棵树。我们需要记录每个节点所处的层级,并统计每个层级的节点数。这样可以帮助我们找到人口最多的那一代。

具体步骤如下:

  • 读取输入数据,包括总节点数N和非叶子节点数M。
  • 初始化数组来存储每个节点的孩子。
  • 逐行读取每个非叶子节点的信息,将其孩子添加到对应的位置。
  • 进行DFS遍历,记录每个节点的层级和每个层级的节点数。
  • 遍历所有层级,找出人口最多的那一代及其对应的层级。
  • 输出结果。
  • 在实现过程中,需要注意节点的编号格式,确保每个ID都是两位数。对于DFS函数,递归访问每个节点的孩子,并更新当前层级的节点数。最后,通过遍历层级数组,找出最大值即可。

    通过这种方法,我们可以准确地统计每个层级的人口,找到最大的那一代,并输出所需的结果。

    转载地址:http://ptaf.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Plotly:如何在 plotly express 中找到趋势线的系数?
    查看>>
    Plotly:如何在桑基图中设置节点位置?
    查看>>
    Plotly:如何处理重叠的颜色条和图例?
    查看>>
    Plotly:如何手动设置 plotly express 散点图中点的颜色?
    查看>>
    Plotly:如何结合 make_subplots() 和 ff.create_distplot()?
    查看>>
    Plotly:如何绘制累积的“步骤“;直方图?
    查看>>
    Quartz进一步学习与使用
    查看>>
    Plotly条形图-根据正/负值更改颜色-python
    查看>>
    PLSQL developer12安装图解
    查看>>
    PLSQL Developer调试 存储过程和触发器
    查看>>
    PLSQL window操作
    查看>>
    plsql 存储过程 测试
    查看>>
    plsql 安装后database下拉没有东西
    查看>>
    PLSQL_Oracle PLSQL内置函数大全(概念)
    查看>>
    PLSQL_案例优化系列_体验逻辑结构如何影响SQL优化(案例3)
    查看>>
    PLSQL中INDEX BY TABLE的 DELETE操作
    查看>>
    plsql学习笔记---plsql相关概念,以及基础结构
    查看>>
    plsql数据库异常---plsql 登录后,提示数据库字符集(AL32UTF8)和客户端字符集(ZHS16GBK)不一致
    查看>>
    plsql查询乱码问题解决
    查看>>
    PLSQL的DBMS_GETLINE
    查看>>